Cuando se estudia en inteligencia artificial el aprendizaje por refuerzo, uno de los conceptos básicos es el problema “multi-armed bandits”, o el problema de las tragamonedas de los múltiples brazos. Mas allá del raro nombre (en inglés tiene más sentido) el problema plantea que hacer para escoger la mejor alternativa entre una serie de opciones, esto en el caso que uno tenga varias oportunidades de elegir y cambiar de opción (algo parecido a la vida cuando escogemos un camino a seguir pero siempre dudamos si estamos en el camino correcto). La solución más eficiente para llegar a la mejor solución posible es llamada “el dilema de exploración o explotación” y va de que hay una fase inicial de exploración donde debe darse licencia de probar las diferentes alternativas posibles, luego de eso ponderarlas y escoger una.

Esta interesante el estudio “State of AI” de OpenRouter. Esta es una empresa dedicada a servir modelos de IA y a través del consumo de sus clientes analizaron 100 trillones de tokens para saber que hace realmente la gente con la IA. Tiene datos interesantes.

Lo que no se mide, no mejora. Es una básica en ingeniería y en multitud de ciencias, y agregaría, lo que se mide mal, siempre empeora.

Cuando la mente consciente, alberga un pensamiento que entra en conflicto con una realidad aprendida anteriormente, y almacenada en la mente subconsciente, el conflicto intelectual se expresa mediante la perdida de nuestra fuerza, energía y capacidad de afrontar situaciones. Bruce Lipton.

Los cambios tecnológicos que ha venido experimentando el mundo nos llevan a formular preguntas que no tienen respuestas ni fáciles ni inmediatas. Ha bajado en varios ordenes de magnitud el acceso a conocimiento especializado y utilizable que abre un par de caminos.